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옵티마이저가 인덱스를 선택하며, 주요 기준은 카디널리티, 선택도, 예상 비용 입니다. 일반적으로 하나의 테이블에서 하나의 인덱스만 사용하며, WHERE 조건에서 가장 많은 행을 필터링할 수 있는(선택도가 좋은) 인덱스를 선택합니다. 또한 통계 정보를 바탕으로 각 인덱스 사용 시 예상 비용(디스크 접근 횟수)을 계산하고, 가장 비용이 낮은 인덱스를 선택합니다. |
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옵티마이저는 테이블과 인덱스에 대해 수집된 통계 정보를 기반으로 각 인덱스 사용 시의 실행 비용을 계산합니다. |
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옵티마이저가 여러 후보 중 예상 비용이 가장 낮은 인덱스를 선택하게 됩니다. 이 때, 옵티마이저는 선택도/카디널리티, 예상 스캔 row 수, 커버링 인덱스 여부 등을 종합해 비용을 산출하고 |
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