关于flops 计算偏差

[yyh-xjtu]

您好，我使用./tools/analysis_tools/get_flops.py 计算模型的flops ，其中backbone 部分的flops 与论文中一致，分别为18.2G 和52.3G，但整个模型的flops 存在差异，论文中 strip rcnn-s 的参数量为30.5M，Flops 为159G，但调用get_flops.py 最终显示 strip rcnn -s 的参数量为45.054 M , Flops 为218.619 GFLOPs，麻烦您帮忙看下是哪里的参数有问题还是flops 计算方法存在差异？

flops.txt

[wangyi21149]

我也是遇到这个问题，复现不出来flops和#p,请问您解决了吗？

[yyh-xjtu]

我也是遇到这个问题，复现不出来flops和#p,请问您解决了吗？

oriented rcnn 中的OrientedStandardRoIHead flops 13G, 但strip head 在60G， 这是主要的flop 计算差异点，但是即使替换strip head为OrientedStandardRoIHead ，flops 也有164G，和论文中的159G 还是有差异。