Estou em transição para a área de Análise de Dados, com foco em transformar dados em análises práticas que apoiem decisões do dia a dia.
Nos últimos meses, venho desenvolvendo projetos práticos envolvendo análise de desempenho, diagnóstico operacional e automação de relatórios, evoluindo de análises descritivas para abordagens mais orientadas a problema de negócio.
Meu objetivo é atuar como Analista de Dados Freelancer, ajudando empresas a entender seus dados, identificar oportunidades e tomar decisões mais claras e consistentes.
- Análise de dados orientada a problema de negócio
- Dashboards e acompanhamento de indicadores (KPIs)
- Diagnóstico de desempenho (vendas, operações, logística)
- Tratamento e organização de dados
- Automação de relatórios com Python
- Excel
- Power BI
- SQL
- Python
Análise da relação entre receita e lucratividade para identificar distorções no desempenho de categorias de produtos.
O projeto evidencia que a categoria Furniture possui alta participação na receita, mas baixa contribuição no lucro, indicando ineficiência de margem.
Inclui recomendações como:
- revisão de política de preços/descontos
- priorização de categorias mais rentáveis
- ajuste de mix de produtos
Ferramentas: Excel · Tabelas Dinâmicas · EDA
Análise dos fatores que influenciam atrasos em entregas de e-commerce, com foco em identificar onde o problema realmente se inicia.
O projeto mostra que o atraso não está apenas na entrega, mas fortemente ligado ao tempo de despacho, e quantifica esse impacto.
Inclui:
- análise de múltiplos fatores (prazo, frete, despacho)
- evidência comparativa (grupos com maior/menor atraso)
- recomendações operacionais priorizadas
Ferramentas: Excel · Power Query · EDA
Automação de um pipeline de dados para análise de preços de combustíveis, com foco em redução de trabalho manual e padronização de relatórios.
O projeto permite:
- consolidação automática de múltiplos arquivos
- geração de relatório estruturado em Excel
- acompanhamento recorrente de preços por região e período
Além da automação, o projeto apoia decisões como:
- comparação regional de preços
- identificação de variações e dispersões
- monitoramento contínuo de dados
Ferramentas: Python · pandas · xlsxwriter
Desenvolver soluções simples e eficientes para negócios que precisam de:
- visibilidade de desempenho
- organização de dados
- redução de trabalho manual
- apoio à tomada de decisão
Foco principal em pequenas e médias empresas, e-commerces e operações que utilizam Excel no dia a dia.